● Funkční řešení v produkci — ne koncept

Agenti dělají rutinu.
Člověk zůstává u kormidla.

Agentní SDLC provede požadavek celým životním cyklem softwaru — analýza, kód, testy, nasazení, řešení incidentů — automaticky a paralelně. Člověk rozhoduje jen v pěti klíčových branách. Každé rozhodnutí je atributované a auditovatelné.

▶ Spustit simulaci SDLC Prohlédnout aplikace
Argo orchestrátor n8n integrace GlitchTip monitoring 2 aplikace v produkci Jira · Confluence · GitLab
Manažerské shrnutí

Co chceme → co máme → jak dál

Otázka pro vedení není „jde to?“. To už je zodpovězené. Otázka je „kde to nasadíme jako první a jak rychle to chceme rozšířit?“

01 — Co chceme

Rychlost bez ztráty kontroly

Rutinu (analýzu, kód, testy, nasazení, triáž) převzít agenty, kteří pracují paralelně v řádu sekund.

  • Agenti dělají, lidé rozhodují
  • Plná auditovatelnost a soulad
  • Žádný vendor lock-in, kontrola nákladů
  • Běh uvnitř Jira / Confluence / GitLab
02 — Co máme

Provozované řešení, ne prototyp

Dvě reálné aplikace agentně vyvinuté a nasazené do produkce přes čtyři prostředí (DEV→TEST→PREPROD→PROD).

  • Soulad s CEPS Release Management příručkou (14 stavů)
  • 5 lidských bran obslouženo na obou bězích
  • Neměnný audit trail každého rozhodnutí
  • Uzavřená smyčka i pro produkční incident → hotfix
03 — Jak dál

Malý měřitelný krok, ne velký třesk

Pilot na jednom reálném interním projektu s lidmi v branách. Ověřit přínos na ostrých datech.

  • Fáze 1 — pilot na reálném projektu
  • Fáze 2 — governance, role, bezpečnost
  • Fáze 3 — škálování kapacity a týmů
  • Fáze 4 — rozšiřování záběru agentů
Jednotlivé aplikace

Co reálně běží

Produkty a prostředí CEPS HUB QA. Status se ověřuje živě při načtení stránky — zelená tečka = aplikace odpovídá.

Simulace SDLC

Jak agentní SDLC běží — krok po kroku

Klikni na ▶ Přehrát a sleduj, jak story projde celým cyklem. Agent navrhne (s mírou jistoty „ratio“), člověk v bráně rozhodne. Nic nejde dál bez schválení.

Pipeline · story IHUB-4 „Přihlašovací endpoint“
DEVTESTPREPRODPROD
Tip: klikni na libovolný krok vlevo a prohlédni si návrh agenta.
End-to-end flow (záznam)Reálný běh orchestrátoru přes všechny brány a prostředí.
Nasazení do prostředíReálný rollout do k8s namespaců DEV→TEST→PREPROD→PROD.
⬡ Klikatelný diagram procesu ↗ Argo Workflows (velín) ↗ n8n integrace ↗ GlitchTip monitoring ↗
Hmatatelné výstupy

Co lze ukázat a doložit

Governance a auditovatelnost nevzniká jako práce navíc — je to vedlejší produkt procesu.

2×159
Jira issues na projekt (epiky, story, sub-tasky), kompletní release lifecycle, vše Done
4 → 5
Prostředí (DEV·TEST·PREPROD·PROD) a lidské brány na běh — zbytek dělají agenti
∞
Neměnný audit log — kdo (agent/člověk), co, kdy, jaké rozhodnutí, jaký ratio
$0
Licenční náklad na LLM ve fallbacku — self-hostovaný model, přepínatelný jedním ConfigMapem
📋
JiraBacklog, sprinty, stavy, lidské brány
📖
ConfluenceAnalýzy, příručky, auditní doklady
🔧
GitLabRepozitáře, Merge Requesty, code review
⚙️
Argo WorkflowsMotor procesu, vynucení bran
🔗
n8nVizuální integrace nástrojů
🛰️
GlitchTipZachytávání produkčních chyb
Cesta od důkazu k provozu

Roadmapa

Postupné, řízené rozšiřování. Důkaz konceptu už máme za sebou.

Fáze 0 · hotovo ✓

Důkaz konceptu

E2E řešení, 2 aplikace v produkci, soulad s RM příručkou, audit trail.

Fáze 2

Governance

Role a oprávnění, bezpečnostní revize, politiky rozhodování.

Fáze 3

Škálování

Hardware dle počtu týmů, více aplikací paralelně, propustnost.

Fáze 4

Záběr agentů

Širší typy úkolů, hlubší analýza, lepší metriky kvality.

Co potřebujeme rozhodnout teď

  1. Zelená pro pilot — souhlas spustit Fázi 1 na konkrétním reálném projektu.
  2. Výběr pilotního projektu a nominace lidí do rolí bran (PO, Tech lead, Test Manager).
  3. Rozpočet na škálování hardwaru pro provozní (ne demo) zátěž ve Fázi 3.